Le ondate di calore corrono più dei modelli: così l’IA segue il meteo estremo + test

• Un meteo che esce dagli schemi
• Sedici partner, una domanda
• Le ondate di calore sotto la lente dell’IA
• Tre strumenti da un solo progetto
• Possiamo fidarci dell’IA?
• Parte di un’ondata molto più ampia
• In sintesi
• Cinque domande: come te la cavi con il caldo? (test)

⇑Un meteo che esce dagli schemi

Gli eventi meteorologici estremi sono diventati negli ultimi anni più frequenti e più intensi. Non è solo una questione ambientale: in gioco c’è anche la sicurezza delle persone.

I numeri sono eloquenti: nel 2024 si sono verificati a livello globale circa 604 eventi meteorologici estremi, molti dei quali classificati come insoliti e senza precedenti.

Il legame con i cambiamenti climatici appare forte, ma resta da chiarire come si traduca in fenomeni sempre più intensi. Da qui è partito il progetto XAIDA.

⇑Sedici partner, una domanda

XAIDA è un progetto finanziato dall’Unione europea. Il consorzio riunisce 16 partner esperti in intelligenza artificiale, statistica e modellizzazione climatica.

L’obiettivo era sviluppare metodologie basate sui dati per chiarire il ruolo dei cambiamenti climatici negli eventi estremi e coinvolgere gli stakeholder nell’elaborazione di strategie di adattamento.

⇑Le ondate di calore sotto la lente dell’IA

XAIDA ha sviluppato strumenti che combinano apprendimento automatico, inferenza causale e attribuzione. Uno dei campi di applicazione sono state le ondate di calore.

Per studiarle, il team ha utilizzato gli autocodificatori variazionali, una tecnica di apprendimento profondo, così da comprendere come si evolvono gli eventi estremi.

“Nel corso del progetto abbiamo appreso che in molte regioni le ondate di calore stanno aumentando più rapidamente di quanto previsto dai modelli climatici, il che è fonte di seria preoccupazione”, spiega Dim Coumou, coordinatore del progetto.

⇑Tre strumenti da un solo progetto

Dal lavoro del consorzio sono nati risultati concreti:

• AIDE – un kit di strumenti per individuare gli eventi estremi,
• CAUSEME – una piattaforma per identificare le relazioni di causa ed effetto,
• GreenEarthNet – uno strumento per prevedere le risposte degli ecosistemi.

I ricercatori hanno inoltre pubblicato oltre 100 articoli scientifici.

⇑Possiamo fidarci dell’IA?

Una delle sfide principali riguardava proprio l’intelligenza artificiale: i suoi risultati devono essere affidabili e interpretabili, altrimenti la scienza non può basarsi su di essi.

XAIDA ha affrontato il problema combinando metodi tradizionali, come i modelli climatici e le analisi statistiche, con nuovi metodi basati sull’IA. In questo modo i risultati hanno potuto essere confrontati e verificati.

L’idea di fondo è semplice: l’IA non sostituisce gli strumenti collaudati, ma lavora accanto a loro.

⇑Parte di un’ondata molto più ampia

Coumou sottolinea che XAIDA non è un caso isolato: “XAIDA fa parte di un’ondata molto più ampia di innovazione nell’IA applicata alla climatologia degli ultimi anni, e questa tecnologia ha davvero preso piede durante lo svolgimento del progetto”.

Per chi pensa di studiare le scienze del clima, il messaggio è chiaro: oggi occuparsi di meteo significa anche lavorare con dati, statistica e algoritmi.

Il valore del progetto sta anche nella sua ampiezza: statistica, modelli climatici e apprendimento automatico lavorano insieme sulle stesse domande, dall’individuazione dei singoli eventi estremi all’analisi delle loro cause.

⇑In sintesi

XAIDA ha unito intelligenza artificiale, statistica e modellizzazione climatica per comprendere meglio gli eventi meteorologici estremi. Il progetto ha mostrato che in molte regioni le ondate di calore aumentano più rapidamente di quanto previsto dai modelli e ha prodotto tre strumenti: AIDE, CAUSEME e GreenEarthNet. Combinando metodi tradizionali e IA, il team ha potuto verificare i risultati e rendere l’intelligenza artificiale più affidabile.

⇑Cinque domande: come te la cavi con il caldo? (test)