Более 10 миллионов европейцев живут с лёгкими когнитивными нарушениями, и примерно у половины из них в течение пяти лет разовьётся деменция. Но у врачей по-прежнему нет доступного способа определить, кому угрожает больше всего. Финансируемый ЕС проект AI-Mind объединил записи ЭЭГ, биомаркеры крови и когнитивные оценки в системе поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта — а в конце ты можешь проверить, насколько хорошо знаешь ключевые подробности этой истории.
Лёгкие когнитивные нарушения — это состояние между нормальным старением и деменцией. Память или концентрация внимания ухудшаются сильнее, чем объяснял бы один лишь возраст, но повседневная жизнь всё ещё идёт более или менее нормально. С этим живут более 10 миллионов европейцев.
Проблема в том, что эта группа очень неоднородна. Около 50 % людей в течение пяти лет перейдут к деменции, остальные — нет. Сейчас у врачей нет доступных инструментов, которые достаточно рано выявляли бы людей с самым высоким риском, способных извлечь пользу из профилактических мер.
Вместо того чтобы полагаться на один биомаркер, финансируемый ЕС проект AI-Mind в партнёрстве с ведущими больницами и исследовательскими центрами Испании, Финляндии, Италии и Норвегии создал мультимодальную базу данных. Его система поддержки принятия решений на основе искусственного интеллекта объединяет:
Каждый источник говорит о пациенте что-то своё, поэтому система читает их вместе.
Первый инструмент, AI-Mind Connector, анализирует связность мозга по стандартным записям ЭЭГ. Вопрос не просто в том, активен ли мозг, а в том, как его разные области взаимодействуют друг с другом.
«Благодаря современной обработке сигналов и искусственному интеллекту „AI-Mind Connector“ замечает тонкие изменения в общении между областями мозга, которые могут появиться за годы до возникновения симптомов», — объясняет координатор проекта Ира Харальдсен (Ira Haraldsen) из исследовательской группы Cognitive Health Research Университетской больницы Осло.
Второй инструмент, AI-Mind Predictor, объединяет данные ЭЭГ с результатами когнитивных тестов, генетическими данными, биомаркерами крови, демографической информацией и клиническим анамнезом. Его алгоритмы машинного обучения обучались на проспективной лонгитюдной когорте людей с лёгкими когнитивными нарушениями: более 1 000 участников и около 4 000 клинических визитов. На этих данных модели выявляют сложные взаимосвязи, связанные с будущими клиническими исходами.
Результаты вдохновляют. «Показатели связности мозговых сетей дополнили новые биомаркеры крови даже лучше, чем ожидалось, что открывает возможности для более точной стратификации риска», — говорит Харальдсен. Стратификация риска здесь означает просто распределение пациентов по тому, насколько вероятно ухудшение их состояния.
Медицинский инструмент на основе ИИ должен быть не только точным, но и законным. Команда согласовала свою работу с принципами Общего регламента по защите данных, стандартами FAIR для данных, Регламентом о медицинских изделиях и Законом об ИИ. «Так была создана одна из первых в Европе клинически ориентированных экосистем ИИ, разработанных с расчётом на регуляторную готовность с самого начала», — добавляет Харальдсен.
Консорциум также подготовил общедоступную рамку раннего оценивания медицинских технологий. Она помогает медицинским учреждениям и политикам судить, даёт ли новая технология достаточное улучшение, чтобы оправдать свою стоимость.
Помимо алгоритмов, AI-Mind создал инфраструктуру многократного использования: для мультимодальных данных о здоровье, автоматизированной обработки ЭЭГ, генерации синтетических данных, разработки ИИ с контролем качества и программных конвейеров, соответствующих регуляторным требованиям. Эти ресурсы уже поддерживают другие европейские инициативы, в том числе eBrain-Health, FluiDX-AD и TEF-Health. Специально созданная spin-off компания ведёт работу к клиническому применению и коммерческому внедрению.
AI-Mind показывает, что раннее выявление риска деменции может опираться на тесты, которые клиники уже используют, если разумно их сочетать. Если такие инструменты попадут в повседневную практику, помощь может сместиться от диагностики людей после появления симптомов к точной профилактике и вмешательствам, подобранным для каждого пациента.
5 вопросов · одна минута
English
Čeština
Deutsch
Español
Français
Magyar
Italiano
Polski
Português
Русский
Slovenčina
Türkçe
Українська
العربية
中文