
Солнце и ветер не подстраиваются под график потребителей электроэнергии: когда меняется погода, меняется и объём энергии, поступающей в сеть. Проект RESPONDENT, финансируемый Европейским союзом, попытался уменьшить эту неопределённость, объединив данные европейских программ Copernicus и Galileo с показаниями местных метеостанций, и испытал свою платформу в Греции и Испании. В конце ты можешь проверить, насколько хорошо понимаешь связь между спутниками и электросетью.
Энергетический баланс Европы уходит от ископаемого топлива и всё больше опирается на солнечную и ветровую энергию. Вместе с этим возникает проблема, которую легко представить каждому, кто видел, как облако проплывает мимо солнца: выработка таких станций зависит от погоды, а не от потребностей людей, включающих свет.
Николаос Зотос (Nikolaos Zotos), генеральный директор греческой телекоммуникационно-инженерной компании Future Intelligence, координировавшей проект, объясняет это так: «С переходом на возобновляемые источники энергии, такие как солнечная и ветровая, которые сильно зависят от погоды, в производстве электроэнергии много неопределённости». Для операторов сетей это значит каждую минуту балансировать предложение и спрос, не зная наверняка, сколько энергии поступит.
RESPONDENT создали, чтобы превратить данные европейских космических программ в практические инструменты: прогнозировать, сколько возобновляемой энергии будет доступно, и управлять электросетями в реальном времени. Его платформа объединяет два вида информации. С одной стороны, показания местных метеостанций, с другой, данные Copernicus, европейской программы наблюдения за Землёй.
«Мы объединили спутниковые данные с данными местных метеостанций, чтобы повысить точность и лучше предсказывать, сколько энергии будет выработано на самом деле», – объясняет Зотос. Взгляд сверху и измерения на земле служат одной цели: заранее оценить, сколько электроэнергии действительно дадут солнечные панели и турбины.
Вторая задействованная космическая программа – Galileo, спутниковая навигационная система ЕС. Но здесь речь не о поиске маршрута. RESPONDENT использует точное время, которое обеспечивает Galileo, чтобы синхронизировать измерения по всей сети.
Польза вполне конкретна. Когда все данные работают по одним часам, операторы могут вовремя замечать проблемы и решать их, пока они не выросли. Результат – единая платформа, объединяющая прогнозирование и мониторинг в одной системе для операторов сетей и поставщиков энергии.
Платформу испытали на двух пилотных площадках. Первая – фотоэлектрический парк KIEFER в Артемиде в Греции. Там команда проверяла прогнозирование возобновляемой генерации для нескольких установок, которыми управляют через одну платформу, а не через отдельные инструменты.
Второй пилот в Барселоне имел другой акцент: мониторинг сети. Систему оценивали на подстанции и в системе управления микросетью, где синхронизацию на основе Galileo применили к оборудованию, подключённому непосредственно к электросети. Это была не лабораторная симуляция, а настоящие установки в реальных условиях эксплуатации.
Итог испытаний передаёт одна цифра: точность прогнозов выросла на 8–12 % по сравнению с существующими подходами.
Более надёжные прогнозы означают более спокойное управление сетью. С помощью платформы операторы смогли:
Лучшая синхронизация также сделала мониторинг сети надёжнее. Словом, космические данные становятся инструментом повседневной работы: доставить нужное количество энергии в нужное место в нужное время.
За этой технологией стоит консорциум из восьми партнёров из трёх стран: Греции, Ирландии и Испании. Сейчас платформу готовят к интеграции в повседневную работу. Следующие шаги: масштабировать её, испытать на более крупных сетях и сделать доступной для большего числа пользователей.
Солнечная и ветровая энергия зависят от погоды, поэтому трудно знать, сколько энергии поступит в сеть. RESPONDENT объединил данные Copernicus с показаниями местных метеостанций, чтобы точнее прогнозировать выработку, а точное время Galileo использовал для синхронизации измерений. На двух пилотных площадках, в Греции и Испании, точность прогнозов выросла на 8–12 %, а операторы могли действовать раньше и поддерживать сеть более стабильной.
5 вопросов · одна минута